다양한 노드를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 변환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 n8n의 데이터 변환 노드들을 살펴보고, 각 노드의 기능과 효과적인 사용 방법을 소개하겠습니다.
1. Code 노드
- 기능: 사용자 정의 JavaScript 또는 Python 코드를 실행합니다.
- 설명: Code 노드는 사용자가 직접 코드를 작성하여 복잡한 데이터 변환이나 특수한 로직을 구현할 수 있도록 합니다. 이 노드는 데이터 처리의 유연성을 극대화합니다.
- 예시: JSON 데이터를 CSV 형식으로 변환하거나, 데이터베이스에서 특정 조건에 따라 데이터를 필터링하는 코드를 작성할 수 있습니다.
2. Date & Time 노드
- 기능: 날짜 및 시간 값을 조작합니다.
- 설명: 이 노드는 날짜 형식 변경, 시간 계산, 특정 날짜/시간 비교 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 시간대 변환이나 날짜 간의 차이를 계산하는 데 유용합니다.
- 예시: UTC 시간을 한국 시간으로 변환하거나, 두 날짜 간의 차이를 계산하여 일수로 표시할 수 있습니다.
3. Edit Fields (Set) 노드
- 기능: 데이터 항목의 필드를 수정, 추가 또는 삭제합니다.
- 설명: 이 노드는 데이터 구조를 변경하거나 필드 값을 조정하는 데 유용합니다. 데이터 항목의 필드를 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 예시: 데이터 항목의 이름 필드를 변경하거나, 새로운 필드를 추가하고 불필요한 필드를 삭제할 수 있습니다.
4. Filter 노드
- 기능: 조건에 맞는 항목을 제거합니다.
- 설명: Filter 노드는 특정 조건을 만족하는 데이터만 추출하고 나머지는 제거하는 역할을 합니다. 이를 통해 필요한 데이터만을 선별할 수 있습니다.
- 예시: 이메일 목록에서 특정 도메인의 이메일만 추출하여 Slack으로 알림을 보내는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
5. Limit 노드
- 기능: 데이터 항목의 수를 제한합니다.
- 설명: Limit 노드는 처리되는 데이터 항목의 수를 제한하여 성능을 향상시킵니다. 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
- 예시: 대량의 이메일을 보낼 때, 한 번에 100개의 이메일만 보내도록 제한할 수 있습니다.
6. Remove Duplicates 노드
- 기능: 중복된 데이터 항목을 제거합니다.
- 설명: 이 노드는 데이터 목록에서 중복된 항목을 제거하여 중복되지 않은 데이터 목록을 제공합니다. 데이터의 정확성을 높이는 데 기여합니다.
- 예시: 여러 개의 CSV 파일을 합쳤을 때 중복된 데이터를 제거할 수 있습니다.
7. Split Out 노드
- 기능: 데이터 항목 내부의 목록을 개별 항목으로 분리합니다.
- 설명: Split Out 노드는 데이터 항목에 포함된 목록을 개별 항목으로 분리하여 각 항목에 대한 처리를 가능하게 합니다.
- 예시: 데이터 항목에 여러 개의 태그 목록이 포함되어 있을 때, 각 태그를 개별 항목으로 분리하여 처리할 수 있습니다.
이러한 다양한 데이터 변환 노드들을 활용하여 n8n에서 더욱 강력하고 유연한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. n8n을 통해 데이터를 가공하고 변환하여 업무 효율성을 높이고, 더욱 혁신적인 자동화 시스템을 구축해 보세요!
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