n8n은 노코드 자동화 플랫폼으로, 다양한 AI 노드를 통해 복잡한 작업을 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 n8n의 AI 노드 기능과 효과적인 사용 방법을 소개합니다.
1. AI Templates (Recommended)
- 기능: 사전 제작된 AI 템플릿을 제공하여 빠르게 워크플로우를 시작할 수 있습니다.
- 설명: 다양한 AI 작업을 수행하는 데 필요한 노드들이 미리 연결되어 있어 사용자 편의성을 높입니다.
- 예시: AI Agent와 OpenAI 노드를 활용하여 복잡한 작업을 자동화합니다.
2. AI Agent
- 기능: 작업 계획을 수립하고 실행하는 AI 에이전트입니다.
- 설명: 복잡한 작업을 단계별로 분해하여 자동화할 수 있습니다.
- 예시: 특정 키워드가 포함된 뉴스 기사를 데이터베이스에 저장하고 이메일을 발송하는 워크플로우 구축.
3. OpenAI
- 기능: OpenAI API를 통해 다양한 AI 기능을 활용합니다.
- 설명: GPT-3, 이미지 분석, 음성 생성 등 OpenAI의 다양한 기능을 통합할 수 있습니다.
- 예시: 텍스트 요약, 번역, 이미지 분석 등 다양한 작업 수행.
4. Basic LLM Chain
- 기능: 대규모 언어 모델을 프롬프트하여 간단한 작업을 수행합니다.
- 설명: 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 작업을 간단히 수행할 수 있습니다.
- 예시: 챗봇 생성, 특정 주제에 대한 글 작성.
5. Information Extractor
- 기능: 텍스트에서 구조화된 정보를 추출합니다.
- 설명: 웹페이지나 문서에서 필요한 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.
- 예시: 제품 정보 추출 및 CSV 파일 저장.
6. Question and Answer Chain
- 기능: 문서 기반 질문에 답변을 제공합니다.
- 설명: 검색된 문서를 기반으로 질문에 대한 답변을 생성합니다.
- 예시: 문서 검색 후 질문에 대한 답변 제공.
7. Sentiment Analysis
- 기능: 텍스트의 감정을 분석합니다.
- 설명: 텍스트의 감정을 긍정적, 부정적, 중립적으로 분류합니다.
- 예시: 고객 리뷰 분석, 소셜 미디어 감정 분석.
8. Summarization Chain
- 기능: 텍스트를 요약합니다.
- 설명: 긴 텍스트를 간결한 요약으로 변환합니다.
- 예시: 뉴스 기사 요약, 긴 문서 요약.
9. Text Classifier
- 기능: 텍스트를 여러 범주로 분류합니다.
- 설명: 이메일, 뉴스 기사 등을 다양한 범주로 분류할 수 있습니다.
- 예시: 고객 지원 티켓 분류, 뉴스 기사 분류.
n8n의 AI 노드를 활용하여 다양한 작업을 자동화하고 업무 효율성을 높여보세요!
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